Корреляция — лекция в Иллинойсском университете

Это открытый курс по компьютерным наукам от Иллинойсского университета, посвящённый одному из ключевых понятий в науке о данных — корреляции. Курс систематически раскрывает математическое определение корреляции между переменными, методы её вычисления и границы применения в реальном анализе данных, помогая слушателям сформировать чёткое представление о причинно-следственных выводах и статистических связях. Главная особенность — преподаватель на наглядных графических примерах и реальных наборах данных разбирает логику, стоящую за коэффициентом корреляции, и особенно подчёркивает часто неверно понимаемую статистическую ловушку: «корреляция не равна причинности». Темп курса уверенный, объяснения понятий выстроены последовательно, а интерактивные элементы делают обучение максимально приближенным к реальным университетским занятиям. Курс подойдёт студентам, начинающим изучать науку о данных с нуля, а также специалистам по анализу данных, которые хотят укрепить свою статистическую базу. Для более эффективного обучения рекомендуется проходить курс в сочетании с открытым вводным курсом по Data Science от Иллинойсского университета (discovery.cs.illinois.edu).