Korrelation - Vorlesung an der Universität von Illinois

Dies ist ein öffentliches Kurseinheit aus der Abteilung Informatik der Universität von Illinois, die sich auf ein äußerst wichtiges Konzept in der Datenwissenschaft konzentriert: Korrelation. Der Kurs behandelt systematisch die mathematische Definition der Korrelation zwischen Variablen, die Berechnungsmethoden sowie die Anwendungsgrenzen in der praktischen Datenanalyse und hilft den Zuschauern, eine klare Vorstellung von Kausalzusammenhängen und statistischen Beziehungen zu entwickeln. Der Schwerpunkt liegt auf den visuellen Darstellungen und echten Datenbeispielen durch den Dozenten, die die Logik hinter dem Korrelationskoeffizienten aufdecken, insbesondere auf die oft falsch verstandene Annahme "Korrelation bedeutet nicht Kausalität". Der Kurs hat einen ruhigen Rhythmus, die Konzepte werden schrittweise erklärt, und es gibt interaktive Elemente, die das Lernerlebnis authentisch wie in einer echten Universität machen. Der Kurs ist geeignet für Anfänger im Bereich Datenwissenschaft und für Fachleute im Bereich Datenanalyse, die ihre statistischen Grundlagen festigen möchten. Es wird empfohlen, den Kurs mit dem von der Universität von Illinois angebotenen Data Science-Einführungspfad (discovery.cs.illinois.edu) zu kombinieren, um ein optimales Lernergebnis zu erzielen.