Добавление строк и столбцов в датафреймы – лекция в Иллинойсском университете

Это практический курс из серии лекций Университета Иллинойса "Открывая данные наукой", который сосредоточен на базовых и наиболее часто используемых операциях в анализе данных — добавлении строк и столбцов в DataFrame. Видеолекция имеет适中 продолжительность, изложение материала четкое, что делает ее подходящей для начинающих, изучающих обработку данных на Python. Основной акцент сделан на том, что лектор не останавливается на уровне вызова функций, а демонстрирует, как灵活 использовать библиотеку Pandas в реальных данных для расширения новых измерений в таблицах, при этом учитывая такие важные детали, как выравнивание индексов и консистентность данных, которые легко упустить. Независимо от того, хотите ли вы объединить多条 записи или создать новые поля на основе существующих столбцов, этот курс поможет вам сформировать более прочные навыки работы с DataFrame. Рекомендуется перед просмотром лекции简要 ознакомиться с базовыми данными структуры Pandas и подготовить Jupyter Notebook для практической работы. Пауза на примерах кода, повторение его выполнения и анализ результатов будет более эффективным, чем просто прослушивание лекции. Если вы готовитесь к курсовым работам или проектам по данным наукам, этот курс поможет вам избежать множества ошибок и уменьшить количество пройденного пути.