Modèles IA météo et climat | Engelke, Kolusu, Ukkonen, Monteleoni | Sommet IA + Environnement 2026

Ce rapport provient du « Sommet IA + Environnement 2026 » et se concentre sur les avancées de pointe de l'IA dans la modélisation météorologique et climatique. Quatre chercheurs — Engelke, Kolusu, Ukkonen et Monteleoni — abordent le sujet sous des angles différents, avec une question centrale : les modèles météorologiques basés sur l'IA peuvent-ils prédire des événements extrêmes jamais rencontrés dans les données d'entraînement ? Il ne s'agit pas seulement d'un défi technique, mais aussi d'une question de capacité de généralisation et de cohérence physique de l'IA en météorologie. Le contenu allie explications théoriques et cas pratiques : on y trouve à la fois une analyse de l'architecture des modèles météorologiques basés sur l'IA et un test empirique de leur capacité à prévoir des « scénarios invisibles ». Ce rapport s'adresse aux chercheurs souhaitant comprendre comment l'IA redéfinit le paradigme des prévisions météorologiques, aux professionnels de la data science, ainsi qu'au grand public intéressé par les alertes aux phénomènes extrêmes. La durée totale de la vidéo est inconnue ; il est recommandé de prévoir un temps de visionnage complet. On peut toutefois accorder la priorité à la discussion conclusive de Monteleoni sur le lien entre changement climatique et IA. Si le temps est limité, il est conseillé de commencer par la partie d'Engelke, dont les explications portent généralement davantage sur les mécanismes fondamentaux, ce qui facilite la compréhension de la suite.