KI-Wetter- und Klimamodelle | Engelke, Kolusu, Ukkonen, Monteleoni | AI + Environment Summit 2026

Dieser Bericht stammt vom „AI + Environment Summit 2026" und konzentriert sich auf bahnbrechende Fortschritte der KI in der Wetter- und Klimamodellierung. Vier Wissenschaftler – Engelke, Kolusu, Ukkonen und Monteleoni – beleuchten das Thema aus unterschiedlichen Perspektiven. Die zentrale Fragestellung lautet: Können KI-Wettermodelle extreme Ereignisse vorhersagen, die in den Trainingsdaten nie aufgetreten sind? Dies ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern betrifft auch die Generalisierungsfähigkeit und physikalische Konsistenz von KI in der Meteorologie. Der Inhalt verbindet Prinziperklärungen mit praktischen Fallbeispielen: Es werden sowohl die Architektur von KI-Wettermodellen analysiert als auch empirische Tests zur Vorhersagefähigkeit „unsichtbarer Szenarien" durchgeführt. Der Bericht richtet sich an Forschende, die verstehen möchten, wie KI das Paradigma der Wettervorhersage neu gestaltet, an Data-Science-Praktiker sowie an die Öffentlichkeit, die sich für Extremwetterwarnungen interessiert. Die Gesamtdauer des Videos ist unbekannt; es wird empfohlen, ausreichend Zeit einzuplanen. Besondere Aufmerksamkeit sollte Monteleonis abschließender Diskussion zur Verbindung von Klimawandel und KI gelten. Bei begrenzter Zeit empfiehlt es sich, zuerst den Teil von Engelke anzusehen, da seine Ausführungen in der Regel stärker auf grundlegende Mechanismen eingehen und das weitere Verständnis erleichtern.